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KNN 用途廣泛，適用於離散型資料，亦適用於連續型資料。
本單元簡單分享 KNN 背後的運作原理，並介紹一些常見的距離計算方式。
完整文章，歡迎參考 Blog: https://reurl.cc/Mv83em
註：感謝熱心網友發現明氏距離公式誤植，n 應該在 ∑ 符號上方，表示從 i = 1 加到 n 的意思。 公式已於 Blog 更正。
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貝氏分類器是一種基於機率的機器學習模型，通常在樣本夠大的情況下，會有不錯的表現，尤其是在垃圾郵件分類、文字分類等。本單元，我們以大家所熟悉的鳶尾花分類為例，帶大家一起實作高斯貝氏分類器、多項式貝氏分類器以及伯努力貝氏分類器。歡迎大家下載程式檔案跟著一起練習唷！
更多內容，歡迎參考 Blog。
程式檔: https://git.io/JvrOR
Blog: https://reurl.cc/9EzbkO
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1. Python 資料型態：數字、字串、布林值、列表 List、固定列表 Tuple、集合 Set、字典 Dictionary。
2. Python 變數宣告與使用。
更多學習資訊，請到彭彭的課程網站：https://training.pada-x.com/
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I added this video because keras was updated to v2.0. Actually, v1.0 and v2.0 are very similar in appearance.
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1. 觀察、操作 Cookie
1.1 什麼是 Cookie
1.2 觀察 Cookie 的運作
1.3 PTT 八卦版：Cookie 實際使用情境
1.4 如何在爬蟲中加入 Cookie (Request Header)
2. 連續頁面抓取實務
2.1 利用內文篩選出想要的超連結
2.2 利用函式包裝程式碼
2.3 抓取 PTT 八卦版多個頁面的文章標題
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